FEN FAKÜLTESİ
AKTÜERYA
Dersin Adı   Matematiksel İstatistik II
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
4 2717401 4 / 0 6
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet Fedai KAYA
Koordinator E-mail fkaya selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Temel matematiksel istatistik kavramlarını anlama, yorumlama ve uygulama ile teori arasındaki bağı oluşturma
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
70 30 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Ders sınıf ortamında karşılıklı konu anlatımı, ödevler ve tartışma şeklinde gerçekleştirilecektir.
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Parametrik olmayan hipotez testi problemi tanıtılır. Tek örneklem testleri ( Ki-kare, Kolmogorov -Simirnov) John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
2 Bağımlı iki örneklem testleri ( işaret testi, Wilcoxon testi ) John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
3 Bağımsız iki örneklem testleri (Ki-kare, Mann Whitney,Kolmogorov- Simirnov) John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
4 Doğrusal regresyon ve korelasyon katsayısı kavramlarının tanıtılması. Örneklem korelasyon katsayısı ve kitle korelasyon katsayısı ile ilgili hipotez testleri John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
5 Spearman sıra korelasyon katsayısı ve ilgili hipotez testleri John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
6 En küçük kareler tahmini ve örneklem regresyon doğrusu ve doğrusal regresyon modelinin açıklama gücü John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
7 Anakitle regresyon doğrusu eğimi için güven aralıkları ve hipotez testleri John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
8 Kestirimler ve kestirimler için güven aralıkları John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
9 Sınava hazırlık John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
10 Arasınav
11 Varyans çözümlemesi probleminin tanıtılması,Tek yönlü varyans çözümlemesi John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
12 Etkileşimsiz (bağımsız ) iki yönlü varyans çözümlemesi John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
13 Etkileşimli (bağımlı ) iki yönlü varyans çözümlemesi John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
14 Çoklu karşılaştırmalar John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
15 Örnek soru çözümü John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 4
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 6
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 15
Final : 1 25
DERSİN AKTS KREDİSİ 6
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Öğrenci, İstatistik ve Tahmini Edici (nokta tahmin edicisi, aralık tahmin edicisi) kavramlarını tanımlar 4
D.Ö.Ç. 2 Öğrenci,Tahmin ediclerde aranan özellikleri (yansızlık, tutarlılık, etkinlik, yeterlilik, en küçük varyans vs.) ifade eder 4
D.Ö.Ç. 3 Öğrenci, Tahmin edici bulma yöntemlerini (momentler, en küçük kareler, en çok olabilirlik, bayes tahmin yöntemleri) uygular 4
D.Ö.Ç. 4 Öğrenci, tahmin edicilerin dağılım özelliklerini öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 5 Öğrenci, İstatistiki sonuç çıkarımında gerekli olan tanımları kavrar, (Kitle ve örneklem kavramlarının ayrımı, Parametrenin tanımını yapar) 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20