FEN FAKÜLTESİ
AKTÜERYA
Dersin Adı   Matematiksel İstatistik I
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
3 2717301 4 / 0 6
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Mehmet Fedai KAYA
Koordinator E-mail fkaya selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı İstatistiğin matematiksel temellerini oluşturma.
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
70 30 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Ders sınıf ortamında karşılıklı konu anlatımı, ödevler ve tartışma şeklinde gerçekleştirilecektir.
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Örnekleme dağılımları , Ki-kare dağılımı, t dağılımı, F dağılımı John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
2 Sıra istatistikleri John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
3 Parametre tahmini problemi tanıtılır, Örneklem, istatistik, tahmin edici kavramlarının tanımları verilir. Bir tahmin edicide aranan özelliklerin tanımları ( yeterlilik, yansızlık, etkinlik, tutarlılık ) verilir John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
4 Tahmin edici elde etme yöntemlerinden ençok olabilirlik , momentler tahmin edicileri verilir. Bernoulli, Poisson dağılımının parametreleri için tahmin ediciler elde edilir sağladığı özellikler incelenir. John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
5 Bayes tahmin edicileri verilir. Bernoulli, Poisson dağılımının parametreleri için tahmin ediciler elde edilir sağladığı özellikler incelenir John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
6 Üstel, Gama ve normal dağılımın parametreleri için tahmin ediciler elde edilir sağladığı özellikler incelenir. John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
7 Aralık tahmini ( Güven aralığı ) problemi tanıtılır. Normal dağılımın ve Bernoulli dağılımının parametreleri için güven aralıkları elde edilir. John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
8 Güven aralıkları ile ilgili örneklere devam edilir. John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
9 Sınava hazırlık John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
10 Arasınav
11 Hipotez testi problemi tanıtılır. ilgili kavramların ( 1. tip hata, 2. tip hata,anlam seviyesi, testin gücü ) tanımları verilir. Normal dağılımın ortalamasının sınanması için hipotez testi örnekleri verilir. John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
12 Normal dağılımın varyansının ve Bernoulli dağılımının p parametresinin sınanması için hipotez testi örnekleri verilir. John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
13 Normal dağılmış iki kitlenin ortalaması arasındaki farkın sınanması için hipotez testi örnekleri. Normal dağılmış iki kitlenin varyansı arasındaki farkın sınanması için hipotez testi örnekleri. John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
14 Sınava hazırlık John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
15 Sınava hazırlık John E. Freunddan Matematiksel istatistik çeviren Ümit Şenesen, Olasılık ve istatistiğe giriş I,II, Fikri Öztürk, Temel İstatistik Yöntemler, Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, İşletme ve iktisatçılar için istatistik, Paul Newbold,,çeviren Ümit Şenesen
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 4
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 6
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 15
Final : 1 25
DERSİN AKTS KREDİSİ 6
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Öğrenci, sürekli ve kesikli rasgele değişkenleri ve bazı ilgili karakteristiklerinin tanıtımını yapar . 4
D.Ö.Ç. 2 Öğrenci, sürekli ve kesikli dağılımlar hakkında bilgi edinir. 4
D.Ö.Ç. 3 Öğrenci, rasgele değişkenlerin olasılık fonksiyonlarını ve özelliklerini kavrar. 4
D.Ö.Ç. 4 Öğrenci, rasgelelik ve rasgele değişken kavramlarını öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 5 Öğrenci, istatistiğin temel teorisini anlama becerisini edinir. 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20