MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
HARİTA MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Teknik Seçmeli Ders 4)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
7 1205735 2 / 1 3
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. Hakan KARABÖRK
Koordinator E-mail hkarabork selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Düşük ve orta seviye görüntü işleme teknikleri ile matlab yazılımında uygulamalarını öğretmektir
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
40 60 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım, soru-cevap, bilgisayar uygulaması
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Dersin amacı, içeriği, kullanım alanları, tarihçe I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
2 Sayısal görüntü işleminin elemanları, görüntü işleme, görüntüleme I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
3 Sayısal görüntünün esasları, düzgün örnekleme I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
4 Görsel algılamanın elamanları I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
5 8 bit gri tonlamalı resim histogramı, I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
6 Görüntü zenginleştirme, görüntü parlaklık değiştirilmesi, eşik değeri I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
7 Farklılığın artırılması, lineer farklılık artırma yöntemleri I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
8 Lineer olmayan zenginleştirme I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
9 Resim üzerindeki nesnelerin filtreleme I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
10 Ara sınav
11 Düşük ve yüksek frekanslı filtreleme I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
12 Kenar bulma algoritmaları I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
13 Görüntü bölümleme I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
14 Görüntü bölümleme I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
15 Morfolojik işlemler I. Pitas, digital Image Processing Algorithms and Aplications, 2000. M. Suel, Pratical Algorithms for Image Analysis, 2000 W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Third edition, 2001.
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 2
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 10
Final : 1 10
DERSİN AKTS KREDİSİ 3
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Görüntü işlemenin temellerini tanıyabilme 4
D.Ö.Ç. 2 Görüntü ön işleme tekniklerini kavramayabilme ve matlab yazılımında uygulayabilme 4
D.Ö.Ç. 3 Görüntü bölütleme tekniklerini kavramayabilme ve matlab yazılımında uygulayabilme 3
D.Ö.Ç. 4 Morfolojik işlemleri kavramayabilme ve matlab yazılımında uygulayabilme 3
D.Ö.Ç. 5 Görüntü işlemenin uygulama alanlarını irdeleyebilme 3
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20