MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   PROBABILITY THEORY
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
3 1203301 3,00 / 0,00 4,00
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili İngilizce
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Saadettin Erhan KESEN
Koordinator E-mail skesen selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Belirsizlik altinda karar verme surecinde ogrencilere yardimci olmak
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
40 60 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Teorik ve Uygulamalı
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Sample space and events, probability axioms Applied Statistics and Probability for Engineers by Douglas C. Montgomery and George C. Runger
2 Addition rule, conditional probability, multiplication and total probability rule Applied Statistics and Probability for Engineers by Douglas C. Montgomery and George C. Runger
3 Independence, bayes theorem, discrete random variables and probability distributions A First Course in Probability by Sheldon Ross
4 Probability distributions and probability mass functions Applied Statistics and Probability for Engineers by Douglas C. Montgomery and George C. Runger
5 Cumulative distribution functions, mean and variance of a discrete random variable A First Course in Probability by Sheldon Ross
6 Discrete uniform distribution, binomial distribution, geometric distribution, negative binomial distribution Applied Statistics and Probability for Engineers by Douglas C. Montgomery and George C. Runger
7 Hypergeometric distribution, poisson distribution, continuous random variables, probability distributions, probability density functions A First Course in Probability by Sheldon Ross
8 Midterm exam
9 Cumulative distribution functions, mean and variance of a continuous random variable, continuous uniform distribution A First Course in Probability by Sheldon Ross
10 Normal distribution, normal approximation to binomial and poisson distribution Applied Statistics and Probability for Engineers by Douglas C. Montgomery and George C. Runger
11 Exponential, erlang, gamma, weibull, lognormal and beta distributions A First Course in Probability by Sheldon Ross
12 Joint probability distributions, marginal and condiitional probability distributions Probability and Statistics for Engineers and Scientists by Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying E. Ye
13 Independence, covariance and correlation A First Course in Probability by Sheldon Ross
14 Multinomial and bivariate normal distribution Probability and Statistics for Engineers and Scientists by Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying E. Ye
15 Linear functions of random variables Probability and Statistics for Engineers and Scientists by Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying E. Ye
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - 5 20
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 40
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 4
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : 5 4
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 1
Final : 1 1
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Temel olasılık kavramlarını öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 2 Hangi durumların hangi olasılık dağılımı ile tanımlanabileceğini belirleyebilir. 4
D.Ö.Ç. 3 Tek değişkenli kesikli ve sürekli olasılık yoğunluk fonksiyonlarını öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 4 Çok değişkenli kesikli ve sürekli olasılık yoğunluk fonksiyonlarını öğrenir. 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20