MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (S.D.)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
7 1202739 3,00 / 0,00 3,00
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Yrd. Doç. Dr. Levent Seyfi
Koordinator E-mail leventseyfi selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Bu dersin amacı görüntü tanımlama, iyileştirme, onarma, sıkıştırma, bölütleme gibi sayısal görüntü işlemenin temel konularını öğrencilere sunmaktır. Öğrencilere uzamsal ve frekans domeninde gerçekleştirilecek dönüşümlerin sayısal görüntü üzerindeki etkilerinin anlatılmasıdır.
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
30 70 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Ders Anlatımı ve Bilgisayar Uygulamaları
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 İnsan görme sistemi ve bilgisayar görme sistemleri R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
2 Sayısal görüntünün temelleri R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
3 Uzamsal domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümler R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
4 Uzamsal domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümlerin MATLAB uygulamaları R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010
5 Frekans domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümler R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010
6 Frekans domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümlerin MATLAB uygulamaları R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
7 Görüntü onarma R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
8 MATLAB ortamında görüntü onarma uygulamaları R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
9 Görüntü bölütleme R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
10 Ara sınav
11 MATLAB ortamında görüntü bölütleme uygulamaları R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
12 Renkli görüntü işleme R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
13 RGB düzleminde görüntü işleme uygulamaları R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
14 İki boyutlu Fourier Dönüşümü R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
15 MATLAB uygulamaları R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010.
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 2
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : - -
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : 1 17
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 20
Final : 1 25
DERSİN AKTS KREDİSİ 3
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 1- İnsan ve bilgisayar görme sistemlerini karşılaştırır ve sayısal görüntünün temellerini ifade eder. 3
D.Ö.Ç. 2 2- Uzamsal düzlemde görüntüyü filtreler ve iyileştirir. 3
D.Ö.Ç. 3 3- Frekans düzleminde görüntüyü filtreler ve iyileştirir. 3
D.Ö.Ç. 4 4- Uzamsal düzlemde ve frekans düzleminde görüntü üzerine dönüşümler uygular. 3
D.Ö.Ç. 5 5- Bozulmaya uğramış görüntülere çeşitli sayısal onarma tekniklerini uygular. 3
D.Ö.Ç. 6 6- Görüntüyü arka planından ayırarak bölütler. 3
D.Ö.Ç. 7 7- Karşılaştığı mühendislik problemine uygun olarak, bir sayısal görüntüyü ikili, gri seviyeli ve renkli olarak birbirine dönüştürür ve kullanır. 3
D.Ö.Ç. 8 8- Renkli görüntüleri farklı renk düzlemlerine dönüştürerek inceler. 3
D.Ö.Ç. 9 9- Görüntüyü sıkıştırarak boyut azatlımı yapar. 3
D.Ö.Ç. 10 10- Sayısal görüntü işleme uygulamalarını MATLAB ortamında gerçekleştirir. 3
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20