MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
 
 Adı Soyadı: DOÇ.DR. MURAT CEYLAN
Fakülte Adı:  MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRONİK A.B.D.
Ana Bilim Dalı:  ELEKTRONİK
E-Mail :  mceylan selcuk.edu.tr
Telefon : 03322231920
Adres : Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Selçuklu/KONYA
Url :
 
  Kurum :
KurumBaşlangıç TarihiBitiş Tarihi
Selçuk Üniversitesi2000 
KTO Karatay Üniversitesi (40/B Kapsamında)20152016

  Akademik Yayınlar:


1.  Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler (SCI Index)

a) H. Yaşar, M.Ceylan, “A novel approach for reduction of breasttissue density effects on normal and abnormal masses classification”, Journal of Medical Imagingand Health Informatics, Accepted (to appear on June-July. 2016 )

b) A. Elif Öztürk, M. Ceylan, “A New Transform For MedicalImage Denoising: Fused Tetrolet Transform”Journal of Medical Imaging and Health Informatics,6, 358-366 (2016)

c) M.Ceylan, H. Yaşar, “A novel approach for automatic blood vessel extraction in retinal mages:Complex ripplet-I transform and complex valued artificial neural network”, Turk J Elec Eng & Comp Sci,, (2016) 24: 3212-3227

d) G. Doğan, M. H. Arslan, M. Ceylan, “Statistical Feature ExtractionBased on an ANN Approach for Estimating the Compressive Strength of Concrete”, Neural Network World,    Vol. 3, pp. 301-318, 2015.

e) M. H. Arslan, M. Ceylan, T. Koyuncu, “An ANN approaches on estimating earthquake   performances of existing RC buildings”, NeuralNetwork World, Vol. 5, pp. 443-458, 2012

f) R. Jennane, G. Aufort, C. L. Benhamou, M. Ceylan, Y. Özbay, O. N. Ucan, “A NewMethod for 3D Thinning of Hybrid Shaped Porous Media Using ArtificialIntelligence. Application to Trabecular Bone”, Journal of Medical Systems, Vol.32, No. 2, pp. 497-510, 2012.

g) M. A. Köroğlu, M. Ceylan, M. H. Arslan,A. İlki, “Estimation of flexural capacityof quadrilateral FRP-confined RC columns using combined artificial neuralnetwork”, Engineering Structures, Vol. 42, pp. 23-32, 2012.

h) R. Ceylan, M. Ceylan, Y. Özbay, S. Kara, “Fuzzy Clustering Complex-valuedNeural Network to Diagnose Cirrhosis Disease”, Expert Systems WithApplications, Vol. 38, pp. 9744-9751, 2011.

ı) M.Ceylan, Y. Özbay, O. N. Uçan, E. Yıldırım, “A Novel Method for Lung Segmentationon Chest CT Images: Complex-Valued Artificial Neural Network With ComplexWavelet Transform”, Turk J Elec Eng & Comp Sci, Vol. 18, No.4, pp. 613-623,2010.

i) M.Ceylan, M. H. Arslan, R. Ceylan, M. Y. Kaltakci, Y. Özbay, “A newapplication area of ANN and ANFIS: Determination of earthquake load reductionfactor of prefabricated industrial buildings”, Civil Engineering andEnvironmental Systems, Vol.27, No.1, pp. 53-69, 2010.

j) M.Ceylan, R. Ceylan, Y. Özbay, S. Kara, “Application of complex discretewavelet transform in classification of Doppler signals using complex-valuedartificial neural network”, Artificial Intelligence in Medicine (AIIM), Vol.44,No.1, pp.65-76, 2008.

k) M. H. Arslan, M. Ceylan, M. Y. Kaltakçı, Y. Özbay, F.G.Gülay,”Prediction of forcereduction factor (R) of prefabricated industrial buildings using neuralnetworks”, Structural   Engineering and Mechanics,Vol.27, No.2, pp.117-134, 2007.

l) Y. Özbay, S. Kara, F. Latifoğlu, R.Ceylan, M. Ceylan, “Complex-Valued WaveletArtıfıcıal Neural Network for Doppler signals classifying”, ArtificialIntelligence in Medicine, Volume 40, Issue 2, Pages 143-156, 2007.

m) Y. Özbay, M. Ceylan, “Effects of window types on classification of carotidartery Doppler signals in the early phase of atherosclerosis usingComplex-Valued Artificial Neural Network”,Computers in Biology and Medicine,Elsevier, Vol.37, Issue 3, Pages.287-295, 2007.

n) M.Ceylan, R. Ceylan, F. Dirgenali, S. Kara, Y. Özbay, “Classification of carotidartery Doppler Signals in the early phase of atherosclerosis usingComplex-Valued         Artificial NeuralNetwork”, Computers in Biology and Medicine, Elsevier, Vol.37, Issue 1, Pages.28-36,2007.


2. Uluslararası diğer hakemli dergilerde yayınlanan makaleler

a) M. H. Arslan, M. Ceylan, T. Koyuncu, Determining Earthquake Performancesof Existing Reinforced Concrete Buildings by Using ANN, World Academy of Science,Engineering and Technology International Journal of Civil, ArchitecturalScience and Engineering, 9,8, 921-925, 2015.

b) H. Yaşar, M. Ceylan, A. E. Öztürk, “Comparison of real and complex-valuedversions of wavelet transform, curvelet transform and ridgelet transform formedical image denoising”, International Journal of Electronics; Mechanicaland Mechatronics Engineering, vol. 3 (1), pp. 427-436, 2013. (Bu çalışma “6.International Image Processing and Wavelet on Real World ApplicationsConference” isimli konferansta sunulmuş ve özeti kitapçıkta basılmıştır.Genişletilmiş hali ise yukarıda belirtilen dergide yayınlanmıştır).

c) H. D. Arslan, M. Ceylan, “Judging Primary SchoolClassroom Spaces Via Artificial Neural Networks Model”, Gazi University Journalof Science, 25(1):245-256, 2012

d) H. D. Arslan, M. Ceylan, K. Çınar, P. Dinç, M. H.Arslan, “Mekan Algısı Üzerine FarklıBir Yaklaşım: Akıllı Sistem Uygulaması” e-journal of New World SciencesAcademy, 6,4,1161-1174, 2011.

e) M. H. Arslan, M. Ceylan, T. Koyuncu, “MevcutBetonarme Binaların Deprem Performanslarının Yapay Sinir Ağları YöntemiKullanılarak Belirlenmesinde Beton Parametresinin Etkisi” e-journal of New World Sciences Academy, 6,4, 1448-1459, 2011.

f) M.Ceylan, N. Çetinkaya, R. Ceylan,Y. Özbay, “Comparison of complex-valued neural network and fuzzy clusteringcomplex-valued neural network for load-flow analysis”, Lecture Notes inArtificial Intelligence, Vol:3949, pp:92-99, 2006.

3. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan   bildiriler

a) A. Elif Öztürk, M. Ceylan, “Fusionand ANN based classification of liver focal lesions using phases in magneticresonance imaging”,International  Symposium  on Biomedical  Imaging  Conference of  the  IEEE Engineering in Medicine and BiologySociety, (ISBI 2015), New York, Amerika, 2015.

b) H. Yaşar, R. S. Hatipoğlu, M. Ceylan, “An automatic system ofdetecting

changes in aerial images using ANN based contourlet transform”,

7thInternational Conference on Recent Advances in Space Technologies,

(RAST 2015),İstanbul,2015.


c) H. Yaşar, G. H. Özteriş, M. Ceylan

“Renkli Taşıyıcı ve Renkli Gizli Görüntülerin Görüntü Özellik Tabanlı İki Katmanlı Şifreleme ve En Önemsiz 

Bit Yöntemi KullanılarakFiligranlanması” ,The 3rd International Symposium on

Digital Forensics andSecurity, (ISDFS 2015), Ankara, 2015.

d) H. Yaşar, M. Ceylan, “An approach for tissue density classification in

mammographic images using artificial neural network based on wavelet

and curvelet transforms”, 3rdInternational Conference on Image, Vision and

Computing (ICIVC 2014), Paris,Fransa, 2014. 

e) H. Yaşar, M. Ceylan, “RGB görüntülerin bit değişimi ve ripplet-I dönüşümütabanlı şifreleme ile filigranlanması”, 7. Uluslararası Bilgi Güvenliği veKriptoloji Konferansı, İstanbul, Türkiye, 2014.

f) A. E. Öztürk, M. Ceylan, A. S. Kıvrak, “A New Approachfor Liver

Classification Using Ridgelet / Ripplet-II Transforms, Feature Groupsand

ANN”, 6th European Conference of theInternational Federation for Medical and

Biological Engineering (MBEC 2014),Dubrovnik, Hırvatistan, 2014.

g) G. Çankaya, M. H. Arslan, M. Ceylan, “Determination of SomeMechanical  Properties of Concrete with Image Processing Technology”,International Conference on Mechanical,  Architectural  and CivilEngineering, ICMAEC’13, Dubai, United Arab Emirates (Best Paper Award), 2013. 

h) M.Ceylan, H. Yaşar, “Blood vessel extraction fromretinal images using complex wavelet transform and complex-valued artificialneural network”, 36th International Conferenceon Telecommunication and Signal Processing (TSP 2013), Roma, İTALYA, 2013.

ı)G. Çankaya, G., M. H. Arslan, M. Ceylan,Identifying mechanicalfeatures of concrete material using image processingtechnology, Advanced Materials World Congress, AMWC, İzmir, Turkey, 2013.

i) M.Ceylan, N. Kalender, O. Karakaya, “ANN and CANN Approach for

AutomaticClassification of Turkish Music Makams and Color Representation of

TurkishMusic Makams”, International Journal of Art and Sciences Conference

Series,26-29 June, Prague, Czech Republic, 201


j)G. Çankaya, M. H. Arslan, M. Ceylan,Statistical Methods forProcessing and

Analysis of Digital Images: Determiningcompressive strength of concrete ,

Applied Statistics 2012 International Conference, Bled,Slovenia, 2012.

k) H. Yaşar, M. Ceylan,A. E. Öztürk, “Comparison of real and complex-valued versions ofwavelet transform, curvelet transform and ridgelet transform formedical image denoising”, 6.International Image Processing and Wavelet on Real World ApplicationsConference, İstanbul-Turkey, 2012. (Özet basıldı, genişletilmiş hali International Journal ofElectronics; Mechanical and Mechatronics Engineering dergisinde basıldı).

l) M.Ceylan, “Combined Complex-Valued Artificial Neural Network”, World Congresson Engineering (WCE), 6-8 July, London/UK, 2011. 

m) M. H. Arslan, M. Ceylan, T. Koyuncu, “Estimating Earthquake Performances ofExisting Reinforced Concrete Building Using ANN, Middle East Conference onSmart Monitoring”, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures, February8-10, DUBAI, 2011.

n) M.Ceylan, Y. Özbay, E. Yıldırım, “A New Approach for Biomedical Image

Segmentation: Combined Complex-Valued Artificial Neural Network, Case

Study:Lung Segmentation on Chest CT Images”, 5th Cairo International

BiomedicalEngineering Conference, December 16-18, Cairo, EGYPT, 2010.


o) M.Ceylan, O. N. Uçan, Y. Özbay, “Image segmentation with complex

wavelet anddiscrete wavelet transforms”, The Fifth International Symposium

on WaveletsApplications to World Problems, IWW 2010, June 7-8, İstanbul,

2010.

ö) M.Ceylan, O. N. Uçan, Y. Özbay, R. Jennane, G. Aufort, E.

Lespessaille,“Comparison of complex wavelet transform and discrete wavelet

transform forhybrid skeletonisation approach”, The Fifth International

Symposium on WaveletsApplications to World Problems, IWW 2010, June 7-8,

İstanbul, 2010.


p) M.Ceylan, “Effects of complex wavelet transforms with different level in

eye stage detection”, The Fifth International Symposium on Wavelets

Applications toWorld Problems, IWW 2010,June 7-8, İstanbul, 2010.

r) M. H. Arslan, M.Ceylan, T. Koyuncu, “A new methodfor rapid assesment of

performances of existing RC buildings under earthquakeloading”, IV. European

Conference on Computational Mechanics, ECCM 2010, 16-21May, Paris.

s) M.Ceylan, N. Çetinkaya, Y. Özbay, “A new artificial neural network

for complex-valued load flow problem: Complex-Valued wavelet artificial

neural network”, Proceedings of the International Conference on Modelling and

Simulation, Volume I, pp.203-207, August 28-30, Konya, 2006.

ş) R. Ceylan, M. Ceylan, Y. Özbay, “Wavelet transform and complex

valued artificial neural networks in classification of Doppler signals”,

Proceedingsof the International Conference on Modelling and Simulation,

Volume I,pp.169-174, August 28-30, Konya, 2006.

t) M.Ceylan, N. Çetinkaya, R. Ceylan, Y. Özbay, “Comparison of Complex

Valued Neural Network and Fuzzy Clustering Complex-Valued Neural Network

for Load-FlowAnalysis”, Proceedings of the 14th Turkish Artificial Intelligence

and NeuralNetwork Symposium, TAINN 2005, June 16-17, Çeşme, İzmir,2005.

u) R. Pektatlı, Y. Özbay, M. Ceylan, B. Karlık, “Classificaitonof ECG Signals

using Fuzzy Clustering Neural Networks (FCNN)”, InternationalXII. Turkish

Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks,TAINN-2003,July

2-4, Çanakkale, 2003.

ü) M.Ceylan, Y. Özbay, R. Pektatlı, “Complex-Valued Neural network

(CVNN) forPattern       Classification”,International XII. Turkish Symposium

,on Artificial Intelligence and Neural       Networks,TAINN-2003, July 2-4,

Çanakkale,2003.

v) R. Pektatlı, O. Bilgin, M. Aydın, M. Ceylan, “Malzeme Boyama

RobotununPLC İle Kumanda Edilmesi (The Command of Material Painting

Robot Using PLC)”,Int. Electrical,    Electronic &Computer Engineering Symp.

and Exhibition (NEU-CEE 2001), 2001.

4.  Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler

a) G. Çankaya, M. H. Arslan,M. Ceylan, “Görüntü işleme ve yapaysinir ağları yöntemi ile betonun basınç dayanımının belirlenmesi”, SelçukÜniversitesi Mühendislik-Bilim ve Teknoloji Dergisi  S.Ü. Müh. Bilim ve Tekn. Derg., c.1, s.1,2013 Selcuk Univ. J. Eng. Sci. Tech., v.1, n.1, 2013 ISSN: 2147-9364(Elektronik), 2013.

b) M. Ceylan, Y. Özbay, O. N. Uçan, “Akciğerbölgesinin bölütlenmesinde karmaşık değerli sınıflayıcılarınkarşılaştırılması”, Çankaya University, Journal of Science and Engineering,vol. 8, No.1, 123-133, 2011. (Çankaya Üniversitesi 3.Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu’ nda sunulan bildirinin dergi yayını için seçilmesiile basılmıştır.)

5.  Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler

a) M. Akın, M. Ceylan, “İyi Huylu Karaciğer Lezyonlarının Sınıflandırılmasında Yapay Sinir Ağı ve Aşırı Öğrenme Makinesi’ninKarşılaştırılması”, TıpTeknolojileri Ulusal Kongresi TIPTEKNO 2015, 15-18 Ekim, Bodrum/MUĞLA, 2015

b) H. Yaşar, M. Akın, M.Ceylan, “Karaciğer MR Görüntülerinden Dalgacık Dönüşümü ve Yapay Sinir AğıKullanılarak Kist ve Hemanjiomların Sınıflandırılması”, 8. Mühendislik veTeknoloji sempozyumu, ÇankayaÜniversitesi, Ankara, 2015

c) S. Ervural, M. Ceylan, “Görüntü füzyonu ilekaraciğer MR görüntülerinden hemanjiomun belirlenmesi”, 8.Mühendislik Ve Teknoloji Sempozyumu, ÇankayaÜniversitesi, Ankara, 2015.

d) H. Yaşar, M. Ceylan,“Reel ve Kompleks Değerli Hızlı Sonlu Shearlet Dönüşümünün Görüntü Temsil veGürültü Temizleme Performansının İncelenmesi” IEEE 23. Sinyal İşleme ve İletişimUygulamaları Kurultayı (SİU), Malatya, 2015.

e) A. E. Öztürk, M. Ceylan,“Tetrolet dönüşümüyle gerçekleştirilen gürültü giderme uygulamaları içintetromin dizilimi sayısının belirlenmesi” IEEE 22. Sinyal İşleme ve İletişimUygulamaları Kurultayı (SİU), Trabzon, 2014.

f) G. Çankaya,M. H. Arslan, M. Ceylan, “Görüntüişleme teknolojisinin inşaat mühendisliğinde örnek bir uygulama iletartışılması”, 6. Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu, Çankaya Üniversitesi, Ankara, 2013.

g) N. Kalender, M. Ceylan, O.Karakaya, “Türk Müziği Makamlarının Otomatik Sınıflandırılması için Yeni BirYaklaşım: Kombine YSA”, Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve UygulamalarıSempozyumu (ASYU 2012), 3-4 Temmuz, Trabzon, 2012.

h) N. Kalender, M. Ceylan,O. Karakaya, “Türk Müziği Makamlarının İki Boyutlu Renk DüzlemindeTanımlanması”, 5. Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu, 26-27 Nisan, ÇankayaÜniversitesi, Ankara, 2012.

ı) B. Özdemir, M. Ceylan,“Steganografi Uygulaması için RGB Renk Düzleminde LSB Yöntemini Temel Alan YeniBir Yaklaşım”, 4. Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu, 28-29 Nisan, ÇankayaÜniversitesi, Ankara, 2011.

i) E. Bilgin, M. Ceylan,H. Yalçın, “Kangal Köpeklerinin Sayısal Görüntü İşleme TabanlıBiyo-Kimliklenmesi”, IEEE 19. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SİU), Antalya, 2011.

j) M. Çelebi, M. Ceylan,“Açık-kapalı göz durumlarının belirlenmesi için yeni bir yaklaşım:karmaşıkdalgacık dönüşümü ve karmaşık değerli YSA”, IEEE 18. Sinyal İşleme ve İletişimUygulamaları Kurultayı (SİU), Diyarbakır,2010.

k) M. Ceylan, Y. Özbay, O. N.Uçan, “Akciğer bölgesinin bölütlenmesinde karmaşık değerli sınıflayıcılarınkarşılaştırılması”, 3. Mühendislik ve Teknoloji Sempozyumu, 29-30 Nisan,Ankara, Çankaya Üniversitesi, 2010.

l) M. Ceylan, Y. Özbay, “EkgAritmilerinin Kompleks-Değerli YSA ile Sınıflandırılmasında FarklıSeviyelerdeki Kompleks Dalgacık Dönüşümünün Etkileri”, Biyomut 2009,Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı, 20-24 Mayıs, Dokuz EylülÜniversitesi, İzmir, 2009.

m) M. Ceylan, Y.Özbay, N. Aydın,“Kompleks değerli yapay sinir ağı kullanılarak embolik Doppler ultrasonsinyallerinin dedeksiyonu”, Biyomut 2006, Biyomedikal Mühendisliği UlusalToplantısı,  25-27 Mayıs, BoğaziçiÜniversitesi, İstanbul, 2006.

n) M. Ceylan,Y.Özbay, N.Aydın,“Kompleks değerli yapay sinir aği kullanilarak doppler sinyallerinden yönbilgisinin çikarilmasi”, Biyomut 2005, Biyomedikal mühendisliği ulusaltoplantisi, 25-27 mayis, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul, 2005.

o) M. Ceylan, Y.Özbay, “KDYSAKullanarak Kompleks Değerli Örüntülerin Sınıflandırılması”, ASYU-INISTA 2004,Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Sempozyumu, 23-25 Haziran, YTÜ, İstanbul,2004.

ö) H. Arabacı, O. Bilgin, M. Ceylan,R. Ceylan, “Asenkron motorlarda kirik rotor çubuğu arizalarinin yapay sinirağlari ile teşhisi”, ELECO 2004, 8-12 Aralik, Bursa, 2004.

p) M. Ceylan, S.Arıcan, Y.Özbay,“Kompleks Değerli Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Sayısal Haberleşme Sistemleriİçin Yeni Bir Kanal Dengeleme Metodu IEEE 12. Sinyal İşleme ve İletişimUygulamaları Kurultayı (SİU), Kuşadası,Aydın, 2004.


6.    Projeler

     

  1. TÜBİTAK 1001 Projesi

    Durumu:Sonuçlandırıldı (Proje No: 113E184)

    ProjeYürütücüsü : Yrd. Doç. Dr. Murat CEYLAN,

    ProjeAdı: Çoklu çözünürlük analizi ve yapay zeka yöntemleri kullanılarak karaciğerfokal lezyonlarının belirlenmesi ve sınıflandırılması

         

  2. TÜBİTAK 1001 Projesi

    Durumu: Devam Ediyor (Proje No: 215E019)

    Proje Yürütücüsü : Yrd. Doç. Dr. Murat CEYLAN,

    Proje Adı: Yenidoğan yoğun bakim üniteleri için termal görüntüleme tabanli ön-teşhis sistemi





  Yönetilen Tezler

  Yöneticilik Görevleri:
KurumBaşlangıç TarihiBitiş Tarihi
EEM Bölüm Başkan Yardımcılığı20112013

 Kurum İçi Yöneticilik Görevleri:

 Ek Bilgi

 Dersler
Dersin Adı
DIGITAL IMAGE PROCESSING (E.C.)
DIGITAL VIDEO PROCESSING (E.C.)
ELEC.-ELT. ENGINEERING PRACTICE 1
ELEC.-ELT. ENGINEERING PRACTICE 2
ELECTRICAL & ELECTRONICS DESIGN
ELECTRONICS 1
ELECTRONICS 2
ELEKTR. - ELEKTRON. MÜH. UYGULAMASI 2
ELEKTR. ELEKTRON. MÜH. UYGULAMASI 1
ELEKTRİK ELEKTRONİK TASARIM
ELEKTRONİK 1
ELEKTRONİK 2
ELK.- ELEKTRONİK MÜH. UYG. 1
ELKTR.- ELEKTRON. MÜH. UYG. 2
LİSANS DANIŞMANLIĞI
SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (S.D.)
SAYISAL VİDEO İŞLEME (S. D.)
SAYISAL VİDEO İŞLEME (S.D.)