MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
 
 Adı Soyadı: ARŞ.GÖR. MÜCAHİD BARSTUĞAN
Fakülte Adı:  MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DEVRELER VE SİSTEMLER A.B.D.
Ana Bilim Dalı:  FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
E-Mail :  mubarstugan selcuk.edu.tr
Telefon :
Adres :
Url :
 
  Kurum :
KurumBaşlangıç TarihiBitiş Tarihi
Na-De Elektronik AŞ20112012
Selçuk Üniversitesi2012 

  Akademik Yayınlar:

Bildiriler



[1] Barstugan M., & Ceylan, R. (2014, September). Comparison of Decision Tree and SVM Based AdaBoost Algorithms on Biomedical Benchmark Datasets. In MBEC 2014: 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering.



[2] Barstugan M., & Ceylan, R. (2016, April). Usage of AdaBoost Algorithm as a Feature Selection Method and Comparison with Other Feature Selection Algorithms. In International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering.



[3] Barstugan, M., & Ceylan, R. (2017, September). Sözlük Öğrenme ile Mamogram Görüntülerinin Sınıflandırılması. In International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), 2017 IEEE 2nd International Conference on (pp. 1-4). IEEE.



[4] Barstugan, M., & Ceylan, R. (2017, September). A Discriminative Dictionary Learning-AdaBoost-SVM Classification Method on Benchmark Datasets. In International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), 2017 IEEE 2nd International Conference on (pp. 1-4). IEEE.



[5] Barstugan, M., Ceylan, R., Sivri, M., & Erdogan, H. (2018, January). Automatic Liver Segmentation in Abdomen CT Images using SLIC and AdaBoost Algorithms. In Proceedings of the 2018 8th International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics (pp. 129-133). ACM.



Makaleler



[1] Ceylan, R., & Barstugan, M. (2018, March). Feature Selection using FFS and PCA in Biomedical Data Classification with AdaBoost-SVM. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, Vol. 6, No. 1, (pp. 33-39). (TR Indexed)


[2] Barstugan, M. & Ceylan, R. (2018, July). Adrenal Tumor Segmentation Method for MR Images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, Vol. 164, No. 1, (pp. 87-100). (SCI Indexed)




  Yönetilen Tezler
1. Mücahid Barstuğan, " ", Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora, Devreler ve Sistemler, 2015 - , Devam Ediyor
2. Mücahid Barstuğan, " ÖZELLİK ÇIKARMA VE DVM TABANLI ADABOOST ALGORİTMASI İLE BİYOMEDİKAL VERİ SINIFLANDIRMA ", Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans, Devreler ve Sistemler, 2012 - 2015, Tamamlandı

  Yöneticilik Görevleri:

 Kurum İçi Yöneticilik Görevleri:
BirimGörevBaşlangıç TarihiBitiş Tarihi
S.Ü. Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Devreler Ve Sistemler A.B.D.Enstitü Kadrosunda Birimde Görevli21/06/201207/10/2012
S.Ü. Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Devreler Ve Sistemler A.B.D.Enstitü Kadrosunda Birimde Görevli07/10/2012 

 Ek Bilgi

 Dersler