MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   BİLGİ MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
8 1213872 3 / 0 4
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. Erkan Ülker
Koordinator E-mail eulker selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Prof.Dr. Erkan Ülker
Yardımcı Öğretim Elemanları
Görevlendirilen Arş.Gör.
Dersin Amacı UZMAN SİSTEMLER VE YAPAY ZEKA SİSTEMLERİ GİBİ AKILLI KARAR DESTEK SİSTEMLERİNE BİLGİNİN NASIL SUNULACAĞINI ANLATMAKTIR.
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
0 100 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
YÜZ YÜZE ANLATIM KONU ARAŞTIRMALARI VERMEK ÖDEV YÜKÜMLÜLÜKLERİ VERMEK
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Yapay Zekaya Giriş
2 Bilgi Mühendisliği Nedir? Adımları Nelerdir?
3 Bilgi, Temsil ve Muhakeme
4 Bilgiye-Dayalı Sistemler
5 Bilgi Temsil Şablonları
6 Bilginin Açıklanması
7 Muhakemenşn yapısal kontrolü
8 Ara sınav
9 Birinci-Düzey Mantık (FOL)
10 Çözümleme
11 Yapısal Türetimler
12 Üretim Sistemleri
13 Belirsizlik, Belirsizlikte Tahmin
14 Bilgi Doğrulama ve Ontolojik Analiz
15 Jenerik görev ve operasyonlar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : 4 40 4 20
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : 4 40 4 20
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 20 1 20
Final   - - 1 40
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 2
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : 6 8
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 2
Final : 1 2
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Matematik, fen bilimleri ve temel mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olmak. Teorik ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için kullanabilmek. 4
D.Ö.Ç. 2 Mühendislik uygulama problemlerinin çözümüne yönelik kaynak tarama, veri toplama, deney tasarlama, deney yapma, sonuçları analiz etme, yorumlama ve uygulamaya aktarma becerisi kazanmak 3
D.Ö.Ç. 3 Disiplinler arası takım çalışması yapabilme becerisi sorumluluk alma özgüveni kazanmak 3
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20