MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   BİLGİSAYARLA GÖRMEYE GİRİŞ (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
8 1213862 3 / 0 4
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi Ömer Kaan Baykan
Koordinator E-mail obaykan selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Dr.Öğr.Üyesi Ömer Kaan Baykan
Yardımcı Öğretim Elemanları
Görevlendirilen Arş.Gör.
Dersin Amacı Bilgisayarla görme alanına ilişkin temel bilgilerin elde edilmesi, üç boyutlu görme tekniklerinin gerçek dünya problemlerine uygulanabilmesini sağlamak
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
30 70 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Temel kavramlar Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
2 Görüntü işleme Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
3 Görüntü işleme Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
4 Doku analizi Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
5 Radyometri Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
6 Renk Uzayları Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
7 Kameralar Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
8 Ara sınav
9 Kamera kalibrasyonu Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
10 Çokaçılı geometri Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
11 Stero Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
12 Motion Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
13 Mozaik Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
14 Segmentasyon Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
15 Obje tanıma ve izleme Forsyth & Ponce, Computer Vision: A Modern Approach
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : 2 20 - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - 1 20
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 20 - -
Final   - - 1 40
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 2
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : 1 25
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 10
Final : 1 15
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Görüntü ve video verilerinin algılanması ve analizini gerçekleştirebilme 3
D.Ö.Ç. 2 3 boyutlu görüntünün oluşturulmasını anlayabilme 3
D.Ö.Ç. 3 Obje ve sahne tanıma, hareketli obje izleme tekniklerini öğrenebilme, 3
D.Ö.Ç. 4 MATLAB programlama dili ile uygulama gerçekleştirebilme. 3
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20