MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   VERİ TABANI II (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
7 1213776 3 / 0 4
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Mesut Gündüz
Koordinator E-mail mgunduz selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Görevlendirilen Arş.Gör. , Doç.Dr. Mesut Gündüz
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı UML ile modelleme, veritabanı yönetimi, veri yedekleme ve yedekten kurtarma, veritabanı ince ayar, güvenlik gibi ileri konular ile paralel ve dağıtık veritabanları, nesne tabanlı veritabanları, veri madenciliği, veri ambarı gibi konuları öğrenmek.
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
0 100 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Yüzyüze ve ödev
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 UML ile Modelleme
2 Veritabanı Yönetimi
3 Veritabanı Yedek Alma ve Kurtarma
4 Fiziksel Veritabanı Tasarımı, İnce Ayar
5 Güvenlik ve Yetkilendirme
6 Paralel ve Dağıtık Veritabanları
7 Nesne Tabanlı Veritabanı Sistemleri
8 Ara Sınav
9 Veri Madenciliği ve Karar Destek
10 Veri Madeni
11 Veri Erişim ve XML Veri Yönetimi
12 Konumsal Veritabanları
13 Tümdengelim(Deductive) Veritabanları
14 İleri konular
15 İleri konular
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - -
Devam/Katılım : - -
Uygulamalı Sınav : - -
Derse Özgü Staj : - -
Küçük Sınav : - -
Ödev : 2 20
Sunum ve Seminer : - -
Projeler : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Klinik Çalışmaları : - -
Diğer Çalışmaları : - -
Ara Sınav   1 20
Final   1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : - -
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : 0 0
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : 3 12
Küçük Sınavlar : 0 0
Ara Sınav : 1 21
Final : 1 21
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 UML ile veritabanı modellemeyi öğrenme 3
D.Ö.Ç. 2 Veritabanı yönetimini kavramsal olarak öğrenme 4
D.Ö.Ç. 3 Yedek alma, veritabanı kurtarma, ince ayar konularını öğrenme 3
D.Ö.Ç. 4 Dağıtık veritabanları, nesne tabanlı veritabanları, veri madenciliği, veri ambarı konularını öğrenme 3
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20