MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   DOĞAL DİL İŞLEMEYE GİRİŞ (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
7 1213775 3 / 0 4
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi Nurdan BAYKAN
Koordinator E-mail nurdan selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Dr.Öğr.Üyesi Nurdan BAYKAN
Yardımcı Öğretim Elemanları
Görevlendirilen Arş.Gör.
Dersin Amacı 1-Doğal dillerin işlev ve yapısını daha iyi anlamak, 2-Bilgisayarlar ve insanlar arasındaki arabirim olarak doğal dil kullanmak ve bu şekilde bilgisayar ve insanlar arasındaki iletişimi kolaylaştırmak 3-Bilgisayarlar ile dil çevirisi yapmak
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
20 60 20 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Yüz yüze eğitim, ödev
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Doğal dil işlemeye giriş Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
2 Dil biliminin esasları Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
3 Doğal dil işleme uygulamalarının genel tanımı Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
4 Gramerler ve parçalama Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
5 Morfolojik işleme Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
6 Anlamsal gösterimler, mantık formları Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
7 Gramerler ve gramer yapıları Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
8 ARASINAV
9 Anlatım yapısı Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
10 Metin üretimi Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
11 Anlatım işaretleme ve analizi Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
12 Biçimsel analiz Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
13 Sözlüksel veritabanı oluşturma Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
14 Etkin parçalama Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
15 Metin sınıflandırma Foundations of Statistical Natural Language Processing (C.D.Manning, H.Schütze)
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - -
Devam/Katılım : - -
Uygulamalı Sınav : - -
Derse Özgü Staj : - -
Küçük Sınav : - -
Ödev : - -
Sunum ve Seminer : - -
Projeler : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Klinik Çalışmaları : - -
Diğer Çalışmaları : - -
Ara Sınav   1 40
Final   1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 2
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 20
Final : 1 30
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 1-Temel bilimleri bilgisayar mühendisliği alanında kullanabilme yeteneği, 2
D.Ö.Ç. 2 2-Analitik düşünce ile mevcut sistemleri inceleme, iyileştirme ve geliştirmeye yönelik algoritmik çözümler üretebilme becerisi, 3
D.Ö.Ç. 3 3-Türkçe ve İngilizce etkin sözlü ve yazılı iletişim kurabilme becerisi 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20