MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   UZMAN SİSTEMLER (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
7 1213771 3 / 0 4
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi Barış Koçer
Koordinator E-mail bariskocer selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Dr.Öğr.Üyesi Barış Koçer
Yardımcı Öğretim Elemanları
Görevlendirilen Arş.Gör.
Dersin Amacı Öğrencilere, sadece bir uzman deneyimi ile çözülebilecek günlük sorunları çözebilecek sistemler geliştirebilir
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
30 50 20 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Yüz yüze anlatım, örnek uygulamaların analizleri ve karşılaştırılması.
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Uzman sistem nedir? Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
2 Yapay zeka nedir? Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
3 Bilgi gösterimi Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
4 Kural tabanlı sistemler Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
5 Birliktelik ağları ve çerçeve sistemleri Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
6 Bilinmezliğin tanımı Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
7 Sezgisel sınıflandırma Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
8 Ara sınav
9 Yapıcı problem çözme Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
10 Uzman sistem oluşturma araçları Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
11 Versiyon uzayları Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
12 Aday eleme algoritması Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
13 Karar ağaçları Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
14 ID3 algoritması Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
15 C4.5 algoritması Introduction to Expert Systems / Peter Jackson / Addison Wesley
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 2
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 19 1
Final : 31 1
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Bu ders sayesinde öğrenciler bir uzman tarafından eğitilerek bir uzman gibi karar verebilecek sistemler geliştirmeyi ve belirli bir konuda yeni uzmanlara karar vermelerinde destek olacak sistemler tasarlamayı öğrenirler. 4
D.Ö.Ç. 2 İnsan hatasını en aza indirecek sistemler tasarlamayı öğrenirler 3
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20