MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Dersin Adı   TEMEL ÖĞRENME ALGORİTMALARI (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
6 1213667 3 / 0 4
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi Ersin Kaya
Koordinator E-mail ersinkaya selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Dr.Öğr.Üyesi Ersin Kaya
Yardımcı Öğretim Elemanları
Görevlendirilen Arş.Gör.
Dersin Amacı Akıllı sistem tasarımında kullanılan temel öğrenme algoritmalarının öğretilmesi
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
20 80 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Yüz yüze ders anlatım, ödev verme
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Öğrenme nedir? Öğrenme algoritmalarının tipleri
2 Bir öğrenme sisteminin tasarlanması
3 Kavram öğrenme algoritmaları Find-s, aday eleme algoritmaları
4 Kavram öğrenme algoritmaları (devam)
5 Danışmanlı Öğrenme Algoritmaları
6 Danışmanlı Öğrenme Algoritmaları (devam)
7 Danışmansız Öğrenme Algoritmaları
8 Bayes Öğrenmesi, Saf Bayes Sınıflandırıcısı, Bayes Ağları
9 Sayısal Öğrenme Teorisi
10 Kural Kümesi öğrenme algoritmaları
11 Analitik Öğrenme
12 Takviyeli Öğrenme
13 Tümevarımsal Öğrenme
14 Genel tekrar
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 1
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : 4 3
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 2
Final : 1 2
DERSİN AKTS KREDİSİ 2
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Temel öğrenme algoritmaları hakkında bilgi sahibi olma 4
D.Ö.Ç. 2 Temel öğrenme algoritmalarını mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme ve bu algoritmaları kullanarak yazılım geliştirebilme 4
D.Ö.Ç. 3 Temel öğrenme algoritmalarının avantaj ve dezavantajları hakkında bilgi sahibi olma 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20