Dersin Adı	TEMEL ÖĞRENME ALGORİTMALARI (SEÇMELİ)
Dönemi	Dersin Kodu	Teorik Saat / Uygulama Saati	AKTS
6	1213667	3 / 0	4

Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Dili	Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü	Dr.Öğr.Üyesi Ersin Kaya
Koordinator E-mail	ersinkaya selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı	Dr.Öğr.Üyesi Ersin Kaya
Yardımcı Öğretim Elemanları	Görevlendirilen Arş.Gör.
Dersin Amacı	Akıllı sistem tasarımında kullanılan temel öğrenme algoritmalarının öğretilmesi

Temel Bilimler	Mühendislik Bilimleri	Sosyal Bilimler	Eğitim Bilimleri	Sanat Bilimleri	Sağlık Bilimleri	Tarım Bilimleri
20	80	0	0	0	0	0

DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ

Yüz yüze ders anlatım, ödev verme

HAFTA	DERS İÇERİĞİ	KAYNAK
1	Öğrenme nedir? Öğrenme algoritmalarının tipleri
2	Bir öğrenme sisteminin tasarlanması
3	Kavram öğrenme algoritmaları Find-s, aday eleme algoritmaları
4	Kavram öğrenme algoritmaları (devam)
5	Danışmanlı Öğrenme Algoritmaları
6	Danışmanlı Öğrenme Algoritmaları (devam)
7	Danışmansız Öğrenme Algoritmaları
8	Bayes Öğrenmesi, Saf Bayes Sınıflandırıcısı, Bayes Ağları
9	Sayısal Öğrenme Teorisi
10	Kural Kümesi öğrenme algoritmaları
11	Analitik Öğrenme
12	Takviyeli Öğrenme
13	Tümevarımsal Öğrenme
14	Genel tekrar

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ		Ara Sınav		Final
		Sayı	Katkı Payı	Sayı	Katkı Payı
Yarıyıl İçi Çalışmaları	:	-	-	-	-
Devam/Katılım	:	-	-	-	-
Uygulamalı Sınav	:	-	-	-	-
Derse Özgü Staj	:	-	-	-	-
Küçük Sınav	:	-	-	-	-
Ödev	:	-	-	-	-
Sunum ve Seminer	:	-	-	-	-
Projeler	:	-	-	-	-
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları	:	-	-	-	-
Vaka Çalışmaları	:	-	-	-	-
Arazi Çalışmaları	:	-	-	-	-
Klinik Çalışmaları	:	-	-	-	-
Diğer Çalışmaları	:	-	-	-	-
Ara Sınav		1	40	-	-
Final		-	-	1	60

AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU		Sayı	Süre
Ders Süresi	:	14	3
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi	:	14	1
Sunum ve Seminer Hazırlama	:	-	-
Derse Özgü Staj	:	-	-
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları	:	-	-
Arazi Çalışmaları	:	-	-
Vaka Çalışmaları	:	-	-
Projeler	:	-	-
Ödev	:	4	3
Küçük Sınavlar	:	-	-
Ara Sınav	:	1	2
Final	:	1	2
DERSİN AKTS KREDİSİ	2