FEN FAKÜLTESİ
MATEMATİK
Dersin Adı   Yaklaşım Kümeler Teorisi-II (SEÇ.)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati ATKS
8 2709820 3 / 0 5
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Aynur KESKİN KAYMAKCI
Koordinator E-mail akeskin selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Doç. Dr. Aynur KESKİN KAYMAKCI
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı yaklaşım kümeler ile ilgili temel kavramların matematiğin cebir ve uygulamalı matematik, istatistiğin olasılık ve son olarak mühendisliğin pek çok alanına ( hem modelleme hem de algoritma ) nasıl uygulandığı öğrencilere anlatılarak, benzer şekilde neler yapılabileceği tartışılmaktadır.
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
60 20 0 0 0 20 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Dersin Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Problem Çözme Dersin Ölçme Teknikleri: Sınav, Ödev
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Bayes Teoremi Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
2 Bilgi Sistemleri ve Karar Kuralları Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
3 Karar Dili ve Karar Algoritması Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
4 Karar Tablolarının Olasılık Özellikleri Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
5 Yaklaşım Kümelerin Cebirsel ve Bilimsel Yönleri Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
6 Yaklaşım Yapı Kavramı-Modelleme Süreci Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
7 Diğer Yaklaşımlar ile İlişkileri Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
8 Uygulamalar ve Çalışmaların Durumu Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
9 Software Sistemleri Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
10 Arasınav Ders Notları ve dersle ilgili notlar
11 Kaba Sadelik Bilimi Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
12 Çoklu Ajan Sistemlerinde Sonuçlandırma Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
13 Şemaların Sentezi Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
14 Sadelik Bilim Kontrolörleri Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
15 Genel tekrar ve Uygulama Z. Pawlak , Rough Sets Theoretical Aspects of Reasoning about Data. Kluwer Academic Publishers, Dordrect, 1980.
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 2
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 2
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 30
Final : 1 34
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Bayes Teoremi doğrultusunda bilgi sistemleri ve karar kurallarını öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 2 Karar dili ve algoritması ile bir karar varma ve model oluşturma öğrenir. 3
D.Ö.Ç. 3 Yaklaşım Kümelerinin Cebirsel ve bilimsel özelliklerini öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 4 Diğer yaklaşımlar ile ilişkilerini kurmayı öğrenir. 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20