FEN FAKÜLTESİ
MATEMATİK
Dersin Adı   İleri Nümerik Analiz II (SEÇMELİ)
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati ATKS
8 2709811 3 / 0 5
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Haydar Bulgak
Koordinator E-mail hbulgak selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Prof. Dr. Haydar Bulgak
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Nümerik analizde öğrencilere pek çok yönden bakış açısı kazandırmak
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
100 0 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Anlatım, Soru-Cevap, Gösterme, Uygulama - Alıştırma
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 İç çarpım. Gramm matrisi. 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
2 Adjoint dönüşümü 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
3 Simetrik dönüşümü. Pozitif tanımlı dönüşümü 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
4 Ortogonal dönüşümü 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
5 Norm uzayları. Lineer dönüşümün spektral normu 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
6 Basit iterasyon yöntemi (pozitif tanımlı dönüşüm) 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
7 Optimal basit iterasyon yöntemi (pozitif tanımlı dönüşüm) 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
8 Optimal Basit iterasyon yöntemi 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
9 Kantorovich yöntemleri (pozitif tanımlı dönüşüm) 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
10 Ara sınav 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
11 Kantorovich yöntemleri 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
12 Conjugate Gradient yöntemi 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
13 Conjugate Gradient yöntemi (devamı ) 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
14 Bi-Conjugate Gradient yöntemi 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
15 Uygulamalar 1. Golub G., Van Loan C. (1989): Matrix Computations. John Hopkins University Press. Baltimore. 2. Godunov S. K. (1998), Modern Aspects of the Linear Algebra, Transl. of Math. Monographs, 175, AMS, Providence. 3. Ayşe Bulgak, Haydar Bulgak, Lineer Cebir. SelÜn Vakfı, Konya, 2001.
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 2
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 14 2
Sunum ve Seminer Hazırlama : - -
Derse Özgü Staj : - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - -
Arazi Çalışmaları : - -
Vaka Çalışmaları : - -
Projeler : - -
Ödev : - -
Küçük Sınavlar : - -
Ara Sınav : 1 35
Final : 1 40
DERSİN AKTS KREDİSİ 4
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Krilov altvektör uzayları 4
D.Ö.Ç. 2 basit iterasyon yöntemi 4
D.Ö.Ç. 3 CG tipi yöntemleri 4
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20