FEN FAKÜLTESİ
MATEMATİK
Dersin Adı   LİNEER CEBİR II
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati ATKS
2 2709255 4 / 0 6
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Dili Türkçe
Dersin Veriliş Biçimi Yüz Yüze
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Ayşe Dilek MADEN
Koordinator E-mail aysedilekmaden selcuk.edu.tr
Öğretim Elemanı
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Mühendisliğin ve sosyal bilimlerin bir çok alanında kullanılan Lineer Cebir konualrının öğretilip kavratılması.
Temel Bilimler Mühendislik Bilimleri Sosyal Bilimler Eğitim Bilimleri Sanat Bilimleri Sağlık Bilimleri Tarım Bilimleri
100 0 0 0 0 0 0
DERS YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
1. Anlatım 2. Soru-Cevap 3. Uygulama
HAFTA DERS İÇERİĞİ KAYNAK
1 Bir matrisin genelleştirilmiş tersi Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
2 Lineer Programlama Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
3 Dönüşümler ve lineer dönüşümün tanımı Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
4 Lineer dönüşümün görüntüsü ve çekirdeği Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
5 Lineer dönüşümlerin matris gösterimleri Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
6 Lineer dönüşümlerin matris gösterimleri Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
7 Öz değer ve öz vektörlerle ilgili temel tanım ve teoremler Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
8 Rasyonel matris fonksiyonlarının öz değerleri Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
9 Hermityen ve üniter matrislerin öz değer ve öz vektörleri ve Cayley-Hamilton teoremi ve minimal polinom Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
10 Ara sınav Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
11 Hermityen ve üniter matrislerin öz değer ve öz vektörleri Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
12 Genel bir matrisin üçgenleştirilmesi Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
13 Hermityen matrislerin köşegeneştirilmesi Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
14 Hermityen matrislerin köşegeneştirilmesi Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
15 Hermityen matrislerin köşegeneştirilmesi Lineer Cebir D. Bozkurt, B. Türen, S. Solak
DEĞERLENDİRME SİSTEMİ   Ara Sınav Final
  Sayı Katkı Payı Sayı Katkı Payı  
Yarıyıl İçi Çalışmaları : - - - -
Devam/Katılım : - - - -
Uygulamalı Sınav : - - - -
Derse Özgü Staj : - - - -
Küçük Sınav : - - - -
Ödev : - - - -
Sunum ve Seminer : - - - -
Projeler : - - - -
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : - - - -
Vaka Çalışmaları : - - - -
Arazi Çalışmaları : - - - -
Klinik Çalışmaları : - - - -
Diğer Çalışmaları : - - - -
Ara Sınav   1 40 - -
Final   - - 1 60
AKTS İŞ YÜKÜ TABLOSU   Sayı Süre
Ders Süresi : 14 4
Sınav Dışı Ders Çalışma Süresi : 0 0
Sunum ve Seminer Hazırlama : 0 0
Derse Özgü Staj : 0 0
Atölye/Laboratuvar Uygulamaları : 0 0
Arazi Çalışmaları : 0 0
Vaka Çalışmaları : 0 0
Projeler : 0 0
Ödev : 0 0
Küçük Sınavlar : 0 0
Ara Sınav : 1 44
Final : 1 50
DERSİN AKTS KREDİSİ 5
No DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI KATKISI (*)
D.Ö.Ç. 1 Matrislerde köşegenleştirmeyi öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 2 Lineer dönüşümün matris gösterimi kavramını öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 3 Hermityen ve üniter matrislerin öz değer ve öz vektörlerini kavrar. 4
D.Ö.Ç. 4 Lineer programlamayı öğrenir. 3
D.Ö.Ç. 5 Lineer dönüşüm tanımını, lineer dönüşümün görüntü ve çekirdek kavramlarını öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 6 Cayley-Hamilton teoremini ve minimal polinom kavramlarını öğrenir. 4
D.Ö.Ç. 7 Öz değer ve öz vektör kavramlarını öğrenir. 3
* 1: Zayıf - 2: Orta - 3: İyi - 4: Çok İyi
PROGRAM ÇIKTISI VE DERS ÖĞRENİM ÇIKTISI İLİŞKİ MATRİSİ

DÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15DÖÇ16DÖÇ17DÖÇ18DÖÇ19DÖÇ20
PÇ1
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
PÇ17
PÇ18
PÇ19
PÇ20